Tárgy kód és cím
M564 Valószínûségszámítás és matematikai statisztika I.
Meghirdetés
Õszi félévekben kerül meghirdetésre 3+2 bontásban.
Hallgatóság
A matematikus képzés 5. félévében szerepel, és blokkon kívüli tárgy a matematika tanárok számára.
A kurzus célja
Valószínûségelméleti alapfogalmak és alaptételek ismertetése.
Tematika
Valószínûségi mezõ, integrálás a valószínûségi mérték szerint. Események, Poincare és Jordán Károly tételei.

Függetlenség, feltételes valószínûség, Bayes formulák.

Valószínûségi változók, eloszlásfüggvény, várható érétk, szórás, medián, momentumok. Sztochasztikus konvergencia, Csebisev egyenlõtlenség, a nagy számok gyenge törvénye, Berstein tétele.

Teljesen független valószínûségi változók, Kolmogorov egyenlõtlenség, Kolmogorov tételei, iterált logaritmus tétel.

Binomiális eloszlás, de Moivre-Laplace tétel, normális eloszlás. Karakterisztikus függvény, Paul Levy tétele, Lindeberg tétele. Centrális határeloszlás tételek.

Alapvetõ diszkrét eloszlások, generátorfüggvény.

Feltételes eloszlás, regresszió.

Irodalom
Tandori K.: Valószínûségszámítás (JATE jegyzet), Rényi A.: Valószínûségszámítás (Tankönyvkiadó), W. Feller: Bevezetés a valószínûségszámításba és alkalmazásaiba (Mûszaki Könyvkiadó), Prékopa A.: Valószínûségelmélet (Mûszaki Könyvkiadó), Bognár-Mogyoródi-Prékopa-Rényi: Valószínûségszámítás feladatgyûjtemény (Tankönyvkiadó), Szevasztyanov-Csisztyakov-Zubkov: Valószínûségelméleti feladatgyûjtemény (Tankönyvkiadó)