Mérési eredmények valószínűségi jellegéről.
    Gyakoriság, relatív gyakoriság, valószínűség, eseménytér, a valószínűség axiómái.
    Valószínűségi változó fogalma, eloszlás függvény, sűrűség függvény, eloszlások típusai.
    Valószínűségi változók jellemzése: várható érték, szórás, medián, kvantilisek.
    Valószínűségi változók kapcsolata: kovariancia, korreláció, függetlenség.
    Normális eloszlás és jellemzői. Exponenciális eloszlás és jellemzői.
    A Poisson-eloszlás és jellemzői. Eloszlásvizsgálat, kiugró értékek kezelése.
    Hibahisztogramok szerkesztése.
    Statisztikai minták. Statisztikai próbák: u-próba, egymintás és kétmintás t-próba.
    Kiugró értékek meghatározásának próbái.
    Paraméterbecslési eljárások: legkisebb négyzetek módszere, maximum likelihood becslés,
    Bayes-típusú becslés, robusztus becslések és alkalmazásaik feltételei.
    Várható érték, szórás becslése.
    Konfidencia intervallum becslése különböző hibaeloszlások esetén.
    Lineáris és lineárisra visszavezethető illesztési feladatok különböző becslési módszerek
    Kezdeti sebesség és Arrhenius-paraméterek becslése.
    Lineáris egyenletrendszer numerikus megoldása.
    Polinom illesztése pontsorra.
    Egymagvú és egyfogú komplex egyensúlyi rendszerek állandóinak meghatározása.
    Az Excel táblázatkezelő alapvető utasításai.
    A felsorolt feladatok megoldása Excel segítségével.

Irodalom:

1. Veress Gábor: Analitikai kémiai számítástechnika, Tudományszervezési és Informatikai Intézet, Budapest 1985.
2. Veress Gábor: A kemometria alapjai, A gyógyszerészeti tudomány aktuális kérdései 7.
3. Horváth István: Mérési eredmények értékelése, Posztgraduális környezetvédő szakosító jegyzete, Szeged 1998.
4. Kemény S. és Deák A.: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, Műszaki Könyvkiadó, 1998.
5. Microsoft Excel felhasználói kézikönyv