| A tárgy kódja és neve | K101 Kémiai informatika gyakorlat |
| Meghirdető tanszék(csoport) | Szervetlen és Analitikai Kémiai Tanszék |
| Felelős oktató | Dr. Horváth István egyetemi docens |
| Kredit | 2 |
| Heti óraszám | 2 |
| Típusa | gyakorlat |
| Számonkérés | gyakorlati jegy |
| Teljesíthetőség feltétele | 2 db számítógéptermi feladat sikeres teljesítése |
| Párhuzamos feltétel | - |
| Előfeltétel | INFA10E Bevezetés az informatikába |
| Helyettesítő tárgyak | - |
| Periódus | őszi/tavaszi félév |
| Javasolt félév | 2-6. |
| Kötelező v. kötelezően választható | vegyész, kémiatanár kieg. kémiatanár, vegyész-fizikus lab.operátor (kötelező) |
| Megjegyzés |
|
Mérési eredmények valószínűségi jellegéről. Gyakoriság, relatív gyakoriság, valószínűség, eseménytér, a valószínűség axiómái. Valószínűségi változó fogalma, eloszlás függvény, sűrűség függvény, eloszlások Típusai. Valószínűségi változók jellemzése: várható érték, szórás, medián, kvantilisek. Valószínűségi változók kapcsolata: kovariancia, korreláció, függetlenség. Normális eloszlás és jellemzői. Exponenciális eloszlás és jellemzői. A Poisson-eloszlás és jellemzői. Eloszlásvizsgálat, kiugró értékek kezelése. Hibahisztogramok szerkesztése. Statisztikai minták. Statisztikai próbák: u-próba, egymintás és kétmintás t-próba. Kiugró értékek meghatározásának próbái. Paraméterbecslési eljárások: legkisebb négyzetek módszere, maximum likelihood becslés, Bayes-Típusaú becslés, robusztus becslések és alkalmazásaik feltételei. Várható érték, szórás becslése. Konfidencia intervallum becslése különböző hibaeloszlások esetén. Lineáris és lineárisra visszavezethető illesztési feladatok különböző becslési módszerekkel. Kezdeti sebesség és Arrhenius-paraméterek becslése. Lineáris egyenletrendszer numerikus megoldása. Polinom illesztése pontsorra. Egymagvú és egyfogú komplex egyensúlyi rendszerek állandóinak meghatározása. Az Excel táblázatkezelő alapvető utasításai. A felsorolt feladatok megoldása Excel segítségével. |
|