A tárgy kódja és neveBOKO031G A biometria gyakorlati alkalmazásai
Meghirdető tanszék(csoport)Ökológiai Tanszék
Felelős oktatóDr. Pénzes Zsolt
Kredit2
Heti óraszám2
Típusagyakorlat
Számonkérésgyakorlati jegy
Teljesíthetőség feltétele-
Párhuzamos feltételBOKO031E Biometria
Előfeltétel-
Helyettesítő tárgyak-
Periódustavaszi félév
Javasolt félév7-10.
Kötelező v. kötelezően választhatókötelezően választható: B, BT
Megjegyzés 


Tematika


A Biometria gyakorlati alkalmazásai a Biometria tárgyhoz szorosan kapcsolódik, gyakorlati jellegű.
Kurzus honlapja: http://ecol1.bio.u-szeged.hu/~penzes/biometria/
1. Alapfogalmak. Változók, skála típusok. Populáció és minta.
2. Leíró statisztika: nevezetes statisztikák. Adatelemzés, adatok közlése. Grafikus módszerek.
3. Nevezetes eloszlások. Mintavétel és becslés. Eloszlások illesztése, transzformációk.
4. Becslési módszerek. Maximum likelihood, bootstrap, Monte Carlo módszerek. Információ.
5. Hipotézisvizsgálat alapjai, tesztválasztás. A teszt ereje. Randomizáció.
6. Egy és kétmintás parametrikus illetve nemparametrikus módszerek.
7. Többmintás módszerek. ANOVA. Kísérlettervezésről röviden.
8. ANCOVA, regresszió és korreláció.
9. Kategória adatok értékelése.
10. Statisztikai modellek (lineáris, linearizált). Modell választás.
11. Kitekintés: Bayes megközelítés. Mintázatelemzés, a többváltozós módszerek csoportosítása. Térbeli statisztika problémaköre.


Ajánlott irodalom

  1. Barta, Karsai és Székely (2000) Alapvető kutatástervezési, statisztikai és projectértékelési módszerek a szupraindividuális biológiában (Debrecen, Egyetemi Kiadó)
  2. Podani (1997) Bevezetés a többváltozós biológiai adatfeltárás rejtelmeibe. (Scientia, Budapest)
  3. Sokal R.R. és Rohlf F.J. (1995) Biometry (3. kiadás). Freeman, New York
  4. Zar J.H. (1996) Biostatistical analysis (3. kiadás). Prentice-Hall
  5. Manly B.F.J. (1997) Randomization, bootstrap and Monte Carlo methods in biology (2. kiadás). Chapman and Hall
  6. Siegel S. és Castellan N.J. Jr (1988) Nonparametric statistics (for the behavioral sciences, 2. kiadás). McGraw-Hill
  7. Agresti A. (1996) An introduction to categorical data analysis. Wiley
  8. Grafen A. és Hails R. (2002) Modern statistics for the life sciences. Oxford Univ. Press
  9. Hilborn R. és Mangel M. (1997) The ecological detective. Confronting models with data. Princeton Univ. Press.
  10. Crawley M.J. (1993) GLIM for ecologists. Blackwell
  11. Crawley M.J. (2002) Statistical computing. Wiley (S-Plus)
  12. Dalgaard P. (2002) Introductory statistics with R. Springer