GEOMATEMATIKA

1. VALÓSZÍNŰSÉGELMÉLETI ALKALMAZÁSOK

1.1. Diszkrét valószínűségi változók

1.1.1. A teljes valószínűség tétele és alkalmazásai

1.1.2. Bayes tétele és alkalmazása a megkutatottság vizsgálatában

1.1.3. Markov láncok és alkalmazásuk az üledékképződés vizsgálatában

1.1.4. Statisztikai entrópia és alkalmazása az üledékciklusok vizsgálatában

1.2. Folytonos valószínűségi változók eloszlásai

1.2.1. Normális eloszlás

1.2.2. Lognormális eloszlás

1.2.3. Exponenciális eloszlás

1.2.4. Az n-szabadságfokú c² eloszlás

1.2.5. Az n-szabadságfokú Student vagy t-eloszlás

2. MATEMATIKAI STATISZTIKA

1.3. Alapsokaság és statisztikai minta

1.3.1. Hipotézisvizsgálat

1.3.2. Illeszkedésvizsgálat

1.4. A becslés

1.4.1. A jó becslés kritériumai

1.4.2. A becslések előállítására szolgáló módszerek

1.5. Konfidencia intervallumok

1.6. Korreláció analízis

1.6.1. A kovariancia

1.6.2. A „klasszikus” korrelációs együttható

1.6.3. A korrelációs mátrix és értékelése a kapcsolt láncok módszerével

1.6.4. A parciális korrelációs együttható és szerepe a diagenetikus változások és a talajképződés felismerésében

1.6.5. A többszörös korrelációs együttható

1.7. Klaszifikációs és ordinációs eljárások

1.7.1. Cluster analízisek

1.7.1.1. Hierarchikus és nem hierarchikus eljárások

1.7.1.2. Az eredmények értékelési lehetőségei

1.7.1.3. Genetikai elemek felismerése síkban és kőzetprofil mentén cluster analízisek segítségével

1.7.2. Faktoranalízisek

1.7.2.1. Szemléleti alapok

1.7.2.2. Megoldási algoritmusok

1.7.2.3. Értékelési alapelvek

1.7.2.4. A hatótényezők felismerése faktormintázat alapján

1.7.2.5. Afőkomponens analízis mint a faktor analízis speciális esete

1.7.2.6. A főkomponens analízis és a faktor analízis szemléleti különbsége

1.7.3. Diszkriminancia analízis

1.7.3.1. A diszkriminancia analízis szemlélete

1.7.3.2. Felismerő statisztikai modell kialakítása a klaszifikációs és ordinációs módszerek valamint a diszkriminancia analízis segítségével

1.7.3.3. Az új minták besorolása a felismerő statisztikai modell segítségével

Utolsó frissítés: 2001.október 10.