A GEOSTATISZTIKA KOLLOKVIUM TÉTELEI

 

  1. A regionalizált változó definíciója. A strukturált és erratikus tulajdonság kifejtése. A mat.statisztika és geostatisztika közötti szemléleti különbség.
  2. A „térbeli törvény”. Momentumok a lineáris geostatisztikában.
  3. Ergodicitás és stacionaritás. A stacionaritás típusai. A belső hipotézis következményei.
  4. A félvariogram definíciója, irány-függése és meghatározása (toleranciák típusai)
  5. A félvariogram morfológiai jellegzetességei. A hatástávolság a tető és a röghatás értelmezése. A röghatás szerepe a bizonytalanság megjelenítésében.
  6. A tapasztalati félvariogram elemzése. A trend, és ciklusosság értelmezése és követlezményei.
  7. Az anizotrópia fogalma, típusai. Geológiai példák. Az anizotrópia kezelése.
  8. Az összetett szerkezetű félvariogram. Geológiai példák.
  9. A feltáró variográfia lépései. A kiugró érték fogalmának különbsége a mat.statisztikában és geostatisztikában. A h-scatter plot.
  10. A variogram felszín fogalma, használatának jelentősége a kvantitatív és kvalitatív elemzésekben. A térfogati hatás fogalma és következményei.
  11. A félvariogram alapmodelljei. A modellekkel szemben támasztott szükséges feltételek (szemidenit jelleg, határérték tulajdonság)
  12. A térfogati hatás. A standardizált félvariogram fogalma, jelentősége.
  13. Kovariancia, korrelogram, madogram fogalma és tulajdonságaik.
  14. Két változó térbeli kapcsolata. Az adat transzformációk szerepe. A normal score transzformáció.
  15. A súlyozott lineáris becslések elvei. Pontbecslés a térbeli struktúra figyelembe vételével.
  16. A becslési variancia fogalma és felbontása elemi összetevőkre. A krigelés általános elvei
  17. Krigelési megközelítések.  A simple kriging és az ordinary kriging közötti szemléleti különbség.
  18. Az indikátorváltozó, indikátor félvariogram és indikátor krigelés speciális tulajdonságai.
  19. A feltételes eloszlésfüggvény és a sztochasztikus szimulációk általános definíciója. A krigelés és sztochasztikus szimulációk szemléleti különbsége.
  20. A sztochasztikus szimulációk néhány jellegzetes típusa és ezek alkalmazási lehetőségei
  21. A szekvenciális szimulációk alapvető elvei. A Gaussi és indikátor típusú szekvenciális szimulációk.
  22. A BOOL típusú, objektum orientált szimuláció alapvető algoritmusa, A sztochasztikus realizációkkal kapcsolatos problémák.

 

 

FIGYELEM!! A fenti sorozatból egy tétel-lapon két tétel fog szerepelni!

 

 

Vissza a lap elejére

 

Utolsó frissítés: 2008.05.05.